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改进YOLO11-BCNN的福建金漆画人物技法地域分类研究

缪远 梁艳 邢树礼 张豪然

计算机工程与应用2026，Vol.62Issue(13)：P.300-311,12.
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计算机工程与应用2026，Vol.62Issue(13)：P.300-311,12.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2505-0216

改进YOLO11-BCNN的福建金漆画人物技法地域分类研究

缪远 1梁艳 2邢树礼 3张豪然3

作者信息

  • 1. 福建理工大学设计学院,福州350118
  • 2. 福建理工大学互联网经贸学院,福州350014
  • 3. 福建理工大学计算机科学与数学学院,福州350118
  • 折叠

摘要

关键词

金漆画/目标检测/图像分类/YOLO11/双线性卷积网络/地域分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

缪远,梁艳,邢树礼,张豪然..改进YOLO11-BCNN的福建金漆画人物技法地域分类研究[J].计算机工程与应用,2026,62(13):P.300-311,12.

基金项目

国家社会科学基金(24GB148) （24GB148）

福建省社会科学基金(FJ2023093)。 （FJ2023093）

计算机工程与应用

1002-8331

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