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基于YOLO框架的隧道衬砌表观病害智能识别

刘勇 王亚琼 王志丰

清华大学学报(自然科学版)2026,Vol.66Issue(6):P.1224-1237,14.
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清华大学学报(自然科学版)2026,Vol.66Issue(6):P.1224-1237,14.DOI:10.16511/j.cnki.qhdxxb.2026.27.014

基于YOLO框架的隧道衬砌表观病害智能识别

刘勇 1王亚琼 2王志丰2

作者信息

  • 1. 长安大学公路学院,西安710064
  • 2. 长安大学公路学院,西安710064 长安大学陕西省公路桥梁与隧道重点实验室,西安710064
  • 折叠

摘要

关键词

隧道衬砌病害检测/深度学习/卷积神经网络/特征自适应融合/多感受野

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘勇,王亚琼,王志丰..基于YOLO框架的隧道衬砌表观病害智能识别[J].清华大学学报(自然科学版),2026,66(6):P.1224-1237,14.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(52478384) (52478384)

陕西省杰出青年科学基金项目(2025JC-JCQN-026) (2025JC-JCQN-026)

陕西省创新能力支撑计划项目(2023-CX-TD-35) (2023-CX-TD-35)

陕西省秦创原“科学家+工程师”队伍建设项目(2023KXJ-159)。 (2023KXJ-159)

清华大学学报(自然科学版)

1000-0054

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