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基于多时间尺度深度学习的商业建筑非侵入式负荷分解方法

王楠 高正浩 蒋思宇 解戴旭 胡厚鹏 陈泽瑞 惠红勋

南方电网技术2026,Vol.20Issue(6):P.134-143,10.
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南方电网技术2026,Vol.20Issue(6):P.134-143,10.DOI:10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2026.06.011

基于多时间尺度深度学习的商业建筑非侵入式负荷分解方法

王楠 1高正浩 1蒋思宇 2解戴旭 2胡厚鹏 1陈泽瑞 1惠红勋2

作者信息

  • 1. 贵州电网有限责任公司电力科学研究院,贵阳550000
  • 2. 澳门大学智慧城市物联网国家重点实验室,中国澳门9990781
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摘要

关键词

商业建筑/非侵入式负荷分解/卷积神经网络/长短期记忆神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王楠,高正浩,蒋思宇,解戴旭,胡厚鹏,陈泽瑞,惠红勋..基于多时间尺度深度学习的商业建筑非侵入式负荷分解方法[J].南方电网技术,2026,20(6):P.134-143,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52407075) (52407075)

贵州电网有限责任公司电力科学研究院项目(GZKJXM20240010) (GZKJXM20240010)

澳门特别行政区科学技术发展基金项目(001/2024/SKL)。 (001/2024/SKL)

南方电网技术

1674-0629

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