网络与信息安全学报2026，Vol.12Issue(3)：P.110-121,12.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.AQ25284
基于谱敏感性识别与稀疏图触发生成器的负荷预测后门攻击方法
摘要
关键词
电力负荷预测/后门攻击/Koopman算子/图神经网络/对抗训练分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张腾飞,王玮,高煜超,杨杨..基于谱敏感性识别与稀疏图触发生成器的负荷预测后门攻击方法[J].网络与信息安全学报,2026,12(3):P.110-121,12.基金项目
国家自然科学基金资助项目(No.62473204) （No.62473204）
江苏重点研发计划资助项目(No.BE2023838) （No.BE2023838）
南京邮电大学华礼人才支持计划 （）
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(No.KYCX24_1215)。 （No.KYCX24_1215）
