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面向异构数据的具有隐私保护性能的公平联邦学习

吴炬 苗银宾 张炜斌 刘淑英 马建峰

网络与信息安全学报2026，Vol.12Issue(3)：P.78-92,15.
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网络与信息安全学报2026，Vol.12Issue(3)：P.78-92,15.DOI:10.11959/j.issn.2096-109x.AQ26019

面向异构数据的具有隐私保护性能的公平联邦学习

吴炬 1苗银宾 1张炜斌 1刘淑英 2马建峰1

作者信息

  • 1. 西安电子科技大学网络与信息安全学院,陕西西安710126
  • 2. 西北大学计算机学院,陕西西安710127 咸阳师范学院计算机学院,陕西咸阳712000
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/公平性优化/交替方向乘子法/隐私保护

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴炬,苗银宾,张炜斌,刘淑英,马建峰..面向异构数据的具有隐私保护性能的公平联邦学习[J].网络与信息安全学报,2026,12(3):P.78-92,15.

基金项目

大学生创新创业训练计划(No.S202510722063)。 （No.S202510722063）

网络与信息安全学报

2096-109X

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