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基于少数类梯度增强的不平衡数据分类方法

周林勇 张辉 游善平

计算机与现代化Issue(6):P.25-32,8.
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计算机与现代化Issue(6):P.25-32,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2026.06.004

基于少数类梯度增强的不平衡数据分类方法

周林勇 1张辉 2游善平3

作者信息

  • 1. 贵州财经大学数学与统计学院,贵州贵阳550025 贵州财经大学系统建模与数据挖掘重点实验室,贵州贵阳550025
  • 2. 贵州财经大学数学与统计学院,贵州贵阳550025
  • 3. 贵州师范大学信息与计算科学重点实验室,贵州贵阳550025
  • 折叠

摘要

关键词

不平衡数据分类/梯度增强/聚焦损失/非对称损失

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周林勇,张辉,游善平..基于少数类梯度增强的不平衡数据分类方法[J].计算机与现代化,2026,(6):P.25-32,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(12261017) (12261017)

贵州省科技计划项目(黔科合基础-ZK[2023]一般030) (黔科合基础-ZK[2023]一般030)

贵州省科技支撑计划项目(黔科合支撑[2023]一般372)。 (黔科合支撑[2023]一般372)

计算机与现代化

1006-2475

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