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基于RBCNN-BiLSTM-Adaboost混合模型的智能配电网负荷预测评估

周建华 秦子涵 蒋玮

计算机与现代化Issue(6):P.10-18,54,10.
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计算机与现代化Issue(6):P.10-18,54,10.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2026.06.002

基于RBCNN-BiLSTM-Adaboost混合模型的智能配电网负荷预测评估

周建华 1秦子涵 1蒋玮2

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏南京211103
  • 2. 东南大学电气工程学院,江苏南京210096
  • 折叠

摘要

关键词

智能配电网/负荷预测/残差块CNN/BiLSTM-Adaboost/条件受限玻尔兹曼机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周建华,秦子涵,蒋玮..基于RBCNN-BiLSTM-Adaboost混合模型的智能配电网负荷预测评估[J].计算机与现代化,2026,(6):P.10-18,54,10.

基金项目

国家电网有限公司科技项目(J2024062)。 (J2024062)

计算机与现代化

1006-2475

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