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基于无人机与机器学习的闽江河口秋茄红树林分布与地上生物量协同监测研究

赵伟滨 纪北京 孙圆 朱灿灿 谢荣胜 黄欣红 李纪霖

生态学报2026，Vol.46Issue(12)：P.6636-6655,20.
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生态学报2026，Vol.46Issue(12)：P.6636-6655,20.DOI:10.20103/j.stxb.202507161863

基于无人机与机器学习的闽江河口秋茄红树林分布与地上生物量协同监测研究

赵伟滨 1纪北京 1孙圆 2朱灿灿 3谢荣胜 1黄欣红 1李纪霖1

作者信息

  • 1. 南京林业大学林草学院、水土保持学院,南京210037
  • 2. 南京林业大学林草学院、水土保持学院,南京210037 南京林业大学南方现代林业协同创新中心,南京210037
  • 3. 江苏省中国科学院植物研究所(南京中山植物园)江苏省植物资源研究与利用重点实验室,南京210014
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/地上生物量/分布信息提取/异速生长方程/随机森林

分类

农业科技

引用本文复制引用

赵伟滨,纪北京,孙圆,朱灿灿,谢荣胜,黄欣红,李纪霖..基于无人机与机器学习的闽江河口秋茄红树林分布与地上生物量协同监测研究[J].生态学报,2026,46(12):P.6636-6655,20.

基金项目

国家重点研发计划子课题(2023YFD220170402) （2023YFD220170402）

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(SJCX23_0345) （SJCX23_0345）

江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)。 （PAPD）

生态学报

OACHSSCD

1000-0933

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