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基于改进后Faster RCNN算法的微光像增强器视场清洁度检测方法

苏悦 拜晓锋 丁习文 张琴 李琦 韩坤 党小刚 冯丹青

红外技术2026,Vol.48Issue(6):P.745-751,7.
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红外技术2026,Vol.48Issue(6):P.745-751,7.

基于改进后Faster RCNN算法的微光像增强器视场清洁度检测方法

苏悦 1拜晓锋 2丁习文 1张琴 2李琦 2韩坤 2党小刚 2冯丹青2

作者信息

  • 1. 昆明物理研究所,云南昆明650223
  • 2. 昆明物理研究所,云南昆明650223 微光夜视技术重点实验室,陕西西安710065
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摘要

关键词

微光/像增强器/视场清洁度/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏悦,拜晓锋,丁习文,张琴,李琦,韩坤,党小刚,冯丹青..基于改进后Faster RCNN算法的微光像增强器视场清洁度检测方法[J].红外技术,2026,48(6):P.745-751,7.

红外技术

1001-8891

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