湖北电力2025，Vol.49Issue(4)：P.141-149,9.DOI:10.3969/j.issn.1006-3986.2025.04.016
基于非线性独立成分估计与贝叶斯优化集成学习的变压器故障预警与辨识
摘要
关键词
油浸式变压器/油色谱/XGBoost模型/贝叶斯优化算法/变压器/机器学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
童宇轩,周佳炎,何整杰,郭正阳..基于非线性独立成分估计与贝叶斯优化集成学习的变压器故障预警与辨识[J].湖北电力,2025,49(4):P.141-149,9.基金项目
国网浙江省电力有限公司科技项目(项目编号:5211NB240008) （项目编号:5211NB240008）
浙江省科技计划项目(项目编号:2025C01204(SD2))。 （项目编号:2025C01204(SD2）
