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完备时空信息引导的工业过程内生变量缺失下的鲁棒KPI预测

王凯 张小刚 雷捷维 陈华

自动化学报2026，Vol.52Issue(7)：P.1449-1462,14.
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自动化学报2026，Vol.52Issue(7)：P.1449-1462,14.DOI:10.16383/j.aas.c250653

完备时空信息引导的工业过程内生变量缺失下的鲁棒KPI预测

王凯 1张小刚 2雷捷维 2陈华3

作者信息

  • 1. 湖南大学人工智能与机器人学院,长沙410082
  • 2. 湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082
  • 3. 湖南大学计算机学院,长沙410082
  • 折叠

摘要

关键词

关键性能指标预测/内生变量缺失/特征对齐/时空表征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王凯,张小刚,雷捷维,陈华..完备时空信息引导的工业过程内生变量缺失下的鲁棒KPI预测[J].自动化学报,2026,52(7):P.1449-1462,14.

基金项目

国家自然科学基金(62273139,U23A20385,62171184)资助。 （62273139,U23A20385,62171184）

自动化学报

0254-4156

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