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基于物理显著性特征感知的医学小病灶分割网络

任向阳 焦博旸 杨震 贾育衡 郭伟峰 梁静

自动化学报2026，Vol.52Issue(7)：P.1387-1400,14.
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自动化学报2026，Vol.52Issue(7)：P.1387-1400,14.DOI:10.16383/j.aas.c250623

基于物理显著性特征感知的医学小病灶分割网络

任向阳 1焦博旸 2杨震 3贾育衡 4郭伟峰 5梁静5

作者信息

  • 1. 郑州大学第一附属医院医学3D打印中心,郑州450003
  • 2. 郑州大学第一临床医学院,郑州450003
  • 3. 湖南大学人工智能与机器人学院,长沙410012
  • 4. 东南大学计算机科学与工程学院,南京211189
  • 5. 郑州大学电气与信息工程学院,郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

医学小病灶/辐射衰减/多尺度感知特征网络/高斯分布

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

任向阳,焦博旸,杨震,贾育衡,郭伟峰,梁静..基于物理显著性特征感知的医学小病灶分割网络[J].自动化学报,2026,52(7):P.1387-1400,14.

基金项目

国家自然科学基金(62206251,62476253,62576094,U23A20340,625B2066) （62206251,62476253,62576094,U23A20340,625B2066）

河南省自然科学基金(262300421218,262300421635) （262300421218,262300421635）

河南省科技研发联合基金(产业类)重大项目(245101610001) （产业类）

河南省医学科技人才海外研修项目(HNMOT2025063)资助。 （HNMOT2025063）

自动化学报

0254-4156

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