江西水利电力大学学报2026，Vol.45Issue(3)：P.100-106,7.
遗传-烟花混合算法优化的多分类孪生支持向量机
邱子严 1吴润秀 1康平1
作者信息
- 1. 江西水利电力大学信息工程学院,江西南昌330099 江西省水利大数据智能处理与预警技术工程研究中心,江西南昌330099
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摘要
关键词
多分类/遗传算法/烟花算法/孪生支持向量机分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
邱子严,吴润秀,康平..遗传-烟花混合算法优化的多分类孪生支持向量机[J].江西水利电力大学学报,2026,45(3):P.100-106,7.基金项目
江西省教育厅科技计划项目(GJJ180940)。 （GJJ180940）
