江西水利电力大学学报2026，Vol.45Issue(3)：P.89-99,11.
多级特征增强的TransUnet医学图像分割方法
陈凌轩 1吕莉 1夏志红 2樊棠怀 1陈文平1
作者信息
- 1. 江西水利电力大学信息工程学院,江西南昌330099 江西省水利大数据智能处理与预警技术工程研究中心,江西南昌330099
- 2. 江西水利电力大学信息工程学院,江西南昌330099
- 折叠
摘要
关键词
医学图像分割/TransUnet/注意力机制/残差网络分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈凌轩,吕莉,夏志红,樊棠怀,陈文平..多级特征增强的TransUnet医学图像分割方法[J].江西水利电力大学学报,2026,45(3):P.89-99,11.基金项目
国家自然科学基金项目(62066030)。 （62066030）
