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基于改进变分模态分解与DCNN-BiLSTM的中压电缆早期故障辨识方法

张雨利 赵洪振 王威 刘宗杰 邵峻 李长云

安徽大学学报(自然科学版)2026，Vol.50Issue(4)：P.53-61,9.
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安徽大学学报(自然科学版)2026，Vol.50Issue(4)：P.53-61,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-2162.2026.04.008

基于改进变分模态分解与DCNN-BiLSTM的中压电缆早期故障辨识方法

张雨利 1赵洪振 1王威 1刘宗杰 1邵峻 2李长云2

作者信息

  • 1. 国网山东省电力公司济宁供电公司,山东济宁272023
  • 2. 山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛266590
  • 折叠

摘要

关键词

电缆早期故障/变分模态分解/人工旅鼠算法/特征融合/状态识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张雨利,赵洪振,王威,刘宗杰,邵峻,李长云..基于改进变分模态分解与DCNN-BiLSTM的中压电缆早期故障辨识方法[J].安徽大学学报(自然科学版),2026,50(4):P.53-61,9.

基金项目

国网山东省电力公司科技项目(ERP:520606240004)。 （ERP:520606240004）

安徽大学学报(自然科学版)

1000-2162

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