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基于投票集成学习的输变电工程造价预测模型

刘云 张文静 王冬超 周波 韩进棚

沈阳工业大学学报2026，Vol.48Issue(4)：P.43-50,8.
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沈阳工业大学学报2026，Vol.48Issue(4)：P.43-50,8.DOI:10.7688/j.issn.1000-1646.2026.04.06

基于投票集成学习的输变电工程造价预测模型

刘云 1张文静 2王冬超 3周波 4韩进棚5

作者信息

  • 1. 武汉大学电气与自动化学院,湖北武汉430072 河北省电力有限公司经济技术研究院,河北石家庄050001
  • 2. 河北省电力有限公司经济技术研究院,河北石家庄050001 华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003
  • 3. 河北省电力有限公司经济技术研究院,河北石家庄050001 华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉430074
  • 4. 河北省电力有限公司经济技术研究院,河北石家庄050001 华北电力大学能源动力与机械工程学院,河北保定071003
  • 5. 河北省自然资源厅信息中心,河北石家庄050051
  • 折叠

摘要

关键词

输变电工程/造价预测/数据不平衡/Pearson相关性分析/集成学习/神经网络/软投票/模型融合/样本平衡

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘云,张文静,王冬超,周波,韩进棚..基于投票集成学习的输变电工程造价预测模型[J].沈阳工业大学学报,2026,48(4):P.43-50,8.

基金项目

河北省自然科学基金项目(F2021210005) （F2021210005）

国网河北省电力有限公司科技项目(5204JY22000L,5204JY240006)。 （5204JY22000L,5204JY240006）

沈阳工业大学学报

1000-1646

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