首页|期刊导航|中国电力|基于ISSA-CNN-BiLSTM的电力碳排放强度动态预测方法

基于ISSA-CNN-BiLSTM的电力碳排放强度动态预测方法

李宏伟王来君李帅兵贠韫韵杨立霞康永强

中国电力2026，Vol.59Issue(7)：P.66-77,12.

中国电力2026，Vol.59Issue(7)：P.66-77,12.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202509020

李宏伟 ¹王来君 ¹李帅兵 ²贠韫韵 ²杨立霞 ²康永强²

作者信息

碳排放强度/长短期记忆网络/麻雀搜索算法

资源环境

李宏伟,王来君,李帅兵,贠韫韵,杨立霞,康永强..基于ISSA-CNN-BiLSTM的电力碳排放强度动态预测方法[J].中国电力,2026,59(7):P.66-77,12.

甘肃高校产业支撑计划资助项目(2025CYZC-018) （2025CYZC-018）

兰州交通大学-天津大学联合基金资助项目(LH2025009)。（LH2025009）

ISSN：1004-9649

访问量0

下载量0

段落导航