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基于改进YOLOv11n的轻量化锥筒识别算法

李奥 王明武 王楠 谢锐

液晶与显示2026，Vol.41Issue(5)：P.659-674,16.
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液晶与显示2026，Vol.41Issue(5)：P.659-674,16.DOI:10.37188/CJLCD.2026-0067

基于改进YOLOv11n的轻量化锥筒识别算法

李奥 1王明武 1王楠 1谢锐2

作者信息

  • 1. 陕西理工大学机械工程学院,陕西汉中723001
  • 2. 陕西汉江机床有限责任公司,陕西汉中723301
  • 折叠

摘要

关键词

锥筒检测/深度学习/多模块融合/轻量化模型/损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李奥,王明武,王楠,谢锐..基于改进YOLOv11n的轻量化锥筒识别算法[J].液晶与显示,2026,41(5):P.659-674,16.

基金项目

陕西省服务地方专项科研计划(No.22JC025)。 （No.22JC025）

液晶与显示

1007-2780

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