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基于扩增信息条件变分自编码器的特征增强模型

许淏 李晨阳 李超 何琨

华中科技大学学报(自然科学版)2026，Vol.54Issue(6)：P.87-93,7.
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华中科技大学学报(自然科学版)2026，Vol.54Issue(6)：P.87-93,7.DOI:10.13245/j.hust.260640

基于扩增信息条件变分自编码器的特征增强模型

许淏 1李晨阳 2李超 2何琨2

作者信息

  • 1. 华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074 中国铁道科学研究院集团有限公司标准计量研究所,北京100081
  • 2. 华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

图神经网络/异质图/条件变分自编码器/特征增强/节点分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

许淏,李晨阳,李超,何琨..基于扩增信息条件变分自编码器的特征增强模型[J].华中科技大学学报(自然科学版),2026,54(6):P.87-93,7.

基金项目

国家自然科学基金企业联合重点项目(U22B201) （U22B201）

国家自然科学基金面上项目(62076105). （62076105）

华中科技大学学报(自然科学版)

1671-4512

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