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基于动态双网特征融合与因果增量学习的入侵检测研究

周续然 肖志鸿 刘浩宇 丛诗奇 琚贇

电力信息与通信技术2026,Vol.24Issue(7):P.34-45,12.
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电力信息与通信技术2026,Vol.24Issue(7):P.34-45,12.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.07.04

基于动态双网特征融合与因果增量学习的入侵检测研究

周续然 1肖志鸿 1刘浩宇 1丛诗奇 1琚贇1

作者信息

  • 1. 华北电力大学控制与计算机工程学院,北京市昌平区102206
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摘要

关键词

信息物理电力系统/入侵检测/因果增量学习/图卷积网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周续然,肖志鸿,刘浩宇,丛诗奇,琚贇..基于动态双网特征融合与因果增量学习的入侵检测研究[J].电力信息与通信技术,2026,24(7):P.34-45,12.

基金项目

北京市自然科学基金项目(L251012) (L251012)

华北电力大学中国教育部中央大学基础研究基金资助(2025JG004)。 (2025JG004)

电力信息与通信技术

2095-641X

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