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基于机器学习的海底隧道混凝土氧浓度监测技术

郑熙明 刘国强 陈昊翔 张东方 范志宏 夏勇

华南理工大学学报(自然科学版)2026，Vol.54Issue(7)：P.158-165,8.
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华南理工大学学报(自然科学版)2026，Vol.54Issue(7)：P.158-165,8.DOI:10.12141/j.issn.1000-565X.250398

基于机器学习的海底隧道混凝土氧浓度监测技术

郑熙明 1刘国强 1陈昊翔 1张东方 2范志宏 3夏勇4

作者信息

  • 1. 中交四航工程研究院有限公司水工构造物耐久性技术交通运输行业重点实验室,广东广州510230
  • 2. 中交四航工程研究院有限公司水工构造物耐久性技术交通运输行业重点实验室,广东广州510230 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海),广东珠海519082
  • 3. 中交四航工程研究院有限公司水工构造物耐久性技术交通运输行业重点实验室,广东广州510230 粤港海洋基础设施联合实验室,中国香港999077
  • 4. 香港理工大学,中国香港999077
  • 折叠

摘要

关键词

海底隧道/钢筋混凝土/氧浓差腐蚀/机器学习/氧气传感器

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

郑熙明,刘国强,陈昊翔,张东方,范志宏,夏勇..基于机器学习的海底隧道混凝土氧浓度监测技术[J].华南理工大学学报(自然科学版),2026,54(7):P.158-165,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2024YFB2605400)。 （2024YFB2605400）

华南理工大学学报(自然科学版)

1000-565X

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