| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|PM-YOLO:多尺度融合的无人机小目标检测算法

PM-YOLO:多尺度融合的无人机小目标检测算法

孔誉霏 张瑞菊 庞蕾 王一哲 黄启承 高美妮

计算机工程与应用2026,Vol.62Issue(14):P.227-241,15.
计算机工程与应用2026,Vol.62Issue(14):P.227-241,15.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2511-0016

PM-YOLO:多尺度融合的无人机小目标检测算法

孔誉霏 1张瑞菊 2庞蕾 1王一哲 1黄启承 1高美妮1

作者信息

  • 1. 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京102616
  • 2. 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京102616 代表性建筑与古建筑数据库教育部工程中心,北京102616 建筑遗产精细重构与健康监测重点实验室,北京102616
  • 折叠

摘要

关键词

无人机(UAV)航拍图像/小目标检测/YOLOv11n/多尺度特征增强/特征自适应融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孔誉霏,张瑞菊,庞蕾,王一哲,黄启承,高美妮..PM-YOLO:多尺度融合的无人机小目标检测算法[J].计算机工程与应用,2026,62(14):P.227-241,15.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(42530710)。 (42530710)

计算机工程与应用

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文