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基于深度学习反演北京地区气溶胶光学厚度

王家成 郑武 华凤龙

信阳师范大学学报(自然科学版)2026，Vol.39Issue(3)：P.496-502,7.
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信阳师范大学学报(自然科学版)2026，Vol.39Issue(3)：P.496-502,7.DOI:10.3969/j.issn.2097-583X.2026.03.021

基于深度学习反演北京地区气溶胶光学厚度

王家成 1郑武 2华凤龙2

作者信息

  • 1. 阜阳师范大学物理与电子工程学院,安徽阜阳236037
  • 2. 阜阳师范大学物理与电子工程学院,安徽阜阳236037 阜阳师范大学安徽省光伏产业共性技术研究中心,安徽阜阳236037
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摘要

关键词

气溶胶光学厚度/深度学习/神经网络/中分辨率成像光谱仪/全球气溶胶观测网

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王家成,郑武,华凤龙..基于深度学习反演北京地区气溶胶光学厚度[J].信阳师范大学学报(自然科学版),2026,39(3):P.496-502,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(2024YFF1500102) （2024YFF1500102）

安徽省高校自然科学研究重点基金资助项目(KJ2019A0537)。 （KJ2019A0537）

信阳师范大学学报(自然科学版)

2097-583X

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