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基于多模态数据的人工智能方法预测抗肿瘤药物不良反应专家共识

《基于多模态数据的人工智能方法预测抗肿瘤药物不良反应专家共识》编写组 辽宁省生命科学学会临床药学与转化药学分会 中国药师协会药物治疗管理专业委员会 辽宁省医学会血液学专业委员会 中国医药教育协会老年药学专业委员会 安胜男 郭凤 菅凌燕 颜晓菁 金鹏飞

中国药房2026,Vol.37Issue(14):P.1797-1804,8.
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中国药房2026,Vol.37Issue(14):P.1797-1804,8.DOI:10.6039/j.issn.1001-0408.2026.14.01

基于多模态数据的人工智能方法预测抗肿瘤药物不良反应专家共识

《基于多模态数据的人工智能方法预测抗肿瘤药物不良反应专家共识》编写组 1辽宁省生命科学学会临床药学与转化药学分会 1中国药师协会药物治疗管理专业委员会 1辽宁省医学会血液学专业委员会 1中国医药教育协会老年药学专业委员会 1安胜男 1郭凤 2菅凌燕 3颜晓菁 4金鹏飞5

作者信息

  • 2. 中国医科大学附属第四医院
  • 3. 中国医科大学附属盛京医院
  • 4. 中国医科大学附属第一医院
  • 5. 北京医院
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摘要

关键词

人工智能/多模态数据/抗肿瘤药物/不良反应/预测模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

《基于多模态数据的人工智能方法预测抗肿瘤药物不良反应专家共识》编写组,辽宁省生命科学学会临床药学与转化药学分会,中国药师协会药物治疗管理专业委员会,辽宁省医学会血液学专业委员会,中国医药教育协会老年药学专业委员会,安胜男,郭凤,菅凌燕,颜晓菁,金鹏飞..基于多模态数据的人工智能方法预测抗肿瘤药物不良反应专家共识[J].中国药房,2026,37(14):P.1797-1804,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(No.82473906)。 (No.82473906)

中国药房

1001-0408

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