|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|通信学报|基于异构特征协同的轻量化恶意软件分类方法

基于异构特征协同的轻量化恶意软件分类方法

陈治国 赵攀 谢雪 郑文鑫 王金伟

通信学报2026，Vol.47Issue(6)：P.218-236,19.
✕
通信学报2026，Vol.47Issue(6)：P.218-236,19.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.TXXB260078

基于异构特征协同的轻量化恶意软件分类方法

陈治国 1赵攀 1谢雪 2郑文鑫 3王金伟4

作者信息

  • 1. 南京信息工程大学计算机学院、软件学院,江苏南京210044
  • 2. 中国航天系统科学与工程研究院,北京100037
  • 3. 奇安信科技集团股份有限公司,北京100044
  • 4. 南开大学密码与网络空间安全学院,天津300071
  • 折叠

摘要

关键词

恶意软件分类/深度学习/轻量化/操作码/应用程序接口

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈治国,赵攀,谢雪,郑文鑫,王金伟..基于异构特征协同的轻量化恶意软件分类方法[J].通信学报,2026,47(6):P.218-236,19.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62102190)。 （No.62102190）

通信学报

1000-436X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文