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自适应特征融合细化的中国水墨画风格迁移网络

曹岩 郭炳森 邬开俊

计算机工程与科学2026,Vol.48Issue(7):P.1233-1242,10.
计算机工程与科学2026,Vol.48Issue(7):P.1233-1242,10.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2026.07.010

自适应特征融合细化的中国水墨画风格迁移网络

曹岩 1郭炳森 1邬开俊1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学电子与信息工程学院,甘肃兰州730070
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/风格迁移/信息融合模块/特征细化模块/中国水墨画

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曹岩,郭炳森,邬开俊..自适应特征融合细化的中国水墨画风格迁移网络[J].计算机工程与科学,2026,48(7):P.1233-1242,10.

基金项目

甘肃省自然科学基金(23JRRA913) (23JRRA913)

内蒙古自治区重点研发与成果转化计划(2023YFSH0043) (2023YFSH0043)

兰州交通大学重点研发项目(ZDYF2304)。 (ZDYF2304)

计算机工程与科学

1007-130X

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