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基于改进YOLOv11n模型的自然场景下金桔果实检测

李卓雷军乐游斌盛王佳秦建华万保雄

农机化研究2026，Vol.48Issue(12)：P.172-180,9.

农机化研究2026，Vol.48Issue(12)：P.172-180,9.DOI:10.13427/j.issn.1003-188X.2026.12.020

李卓 ¹雷军乐 ¹游斌盛 ¹王佳 ¹秦建华 ¹万保雄²

作者信息

1. 桂林理工大学广西高校先进制造与自动化技术重点实验室,广西桂林541006 广西智能橡胶装备工程研究中心,广西桂林541006 桂林理工大学机械与控制工程学院,广西桂林541006
2. 广西特色作物研究院广西桂北特色经济作物种质创新与利用重点实验室,广西桂林541004
折叠

金桔果实检测/YOLOv11n/YOLO-RCC/深度学习/图像处理

信息技术与安全科学

李卓,雷军乐,游斌盛,王佳,秦建华,万保雄..基于改进YOLOv11n模型的自然场景下金桔果实检测[J].农机化研究,2026,48(12):P.172-180,9.

广西自然科学基金项目(2021GXNSFAA220091) （2021GXNSFAA220091）

国家现代农业产业技术体系广西创新团队项目(nycytxgxcxtd-2023-13-02)。（nycytxgxcxtd-2023-13-02）

ISSN：1003-188X

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