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数字岩心渗流物理特性智能预测研究进展

梁建勋 贾宁洪 吕伟峰 张青 谢驰宇

应用数学和力学2026，Vol.47Issue(7)：P.825-844,20.
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应用数学和力学2026，Vol.47Issue(7)：P.825-844,20.DOI:10.21656/1000-0887.460219

数字岩心渗流物理特性智能预测研究进展

梁建勋 1贾宁洪 2吕伟峰 2张青 3谢驰宇4

作者信息

  • 1. 中国科学院大学,北京100049 中国科学院渗流流体力学研究所,河北廊坊065007 提高油气采收率全国重点实验室,北京100083
  • 2. 中国科学院渗流流体力学研究所,河北廊坊065007 提高油气采收率全国重点实验室,北京100083 中国石油勘探开发研究院,北京100083
  • 3. 提高油气采收率全国重点实验室,北京100083 中国石油勘探开发研究院,北京100083
  • 4. 北京航空航天大学宇航学院,北京100191
  • 折叠

摘要

关键词

数字岩心/人工智能/深度学习/渗流物性/参数预测

分类

数理科学

引用本文复制引用

梁建勋,贾宁洪,吕伟峰,张青,谢驰宇..数字岩心渗流物理特性智能预测研究进展[J].应用数学和力学,2026,47(7):P.825-844,20.

基金项目

中国石油天然气股份有限公司科技项目“油气勘探开发人工智能关键技术研究”(2023DJ84)。 （2023DJ84）

应用数学和力学

1000-0887

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