烟台大学学报(自然科学与工程版)2026，Vol.39Issue(3)：P.341-350,10.DOI:10.13951/j.cnki.37-1213/n.250712
基于机器学习、深度学习和遥感数据的水稻分蘖茎数和叶龄预测研究
摘要
关键词
水稻生长/水稻分蘖茎数/水稻叶龄/机器学习/深度学习/模型对比分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王雨禾,于冉淇,董良骥,刘晓俊,于浕..基于机器学习、深度学习和遥感数据的水稻分蘖茎数和叶龄预测研究[J].烟台大学学报(自然科学与工程版),2026,39(3):P.341-350,10.基金项目
山东省自然科学基金资助项目(ZR2023QE332) （ZR2023QE332）
国家自然科学基金资助项目(52309063) （52309063）
重庆市水利科技重点基金资助项目(CQSLK-2023008)。 （CQSLK-2023008）
