工矿自动化2026，Vol.52Issue(6)：P.103-109,160,8.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2025120068
基于改进SSA−BP神经网络的矿井风量预测
摘要
关键词
矿井通风/风量预测/BP神经网络/改进麻雀搜索算法/柯西变异策略/反向学习机制分类
矿业与冶金引用本文复制引用
刘永立,荆凯,王振锁,张朋鑫,王瑞..基于改进SSA−BP神经网络的矿井风量预测[J].工矿自动化,2026,52(6):P.103-109,160,8.基金项目
国家自然科学基金项目(52074111) （52074111）
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(2024-KYYWF-1106) （2024-KYYWF-1106）
黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目(2021ZXJ02A03、2021ZXJ02A04)。 （2021ZXJ02A03、2021ZXJ02A04）
