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基于ISSA−LSTM的瓦斯浓度预测研究

陈佳林 王忠强 宋国栋 宿国瑞 席义苗 高家奎 杨小彬

工矿自动化2026，Vol.52Issue(6)：P.86-94,9.
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工矿自动化2026，Vol.52Issue(6)：P.86-94,9.DOI:10.13272/j.issn.1671-251x.2026040001

基于ISSA−LSTM的瓦斯浓度预测研究

陈佳林 1王忠强 2宋国栋 1宿国瑞 1席义苗 2高家奎 1杨小彬3

作者信息

  • 1. 应急管理部信息研究院,北京100029 矿山重大灾害风险监测预警技术国家矿山安全监察局重点实验室,北京100029
  • 2. 陕西小保当矿业有限公司,陕西榆林719000
  • 3. 中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

瓦斯浓度预测/长短期记忆网络/改进麻雀搜索算法/STL分解/CEEMDAN分解

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

陈佳林,王忠强,宋国栋,宿国瑞,席义苗,高家奎,杨小彬..基于ISSA−LSTM的瓦斯浓度预测研究[J].工矿自动化,2026,52(6):P.86-94,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(52074303)。 （52074303）

工矿自动化

1671-251X

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