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基于深度强化学习的直膨式空调系统功率控制与需求响应优化方法

苏开衍 郑博文 张静 李书芳

中国电机工程学报2026，Vol.46Issue(13)：P.5420-5431,I0013,13.
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中国电机工程学报2026，Vol.46Issue(13)：P.5420-5431,I0013,13.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.250398

基于深度强化学习的直膨式空调系统功率控制与需求响应优化方法

苏开衍 1郑博文 2张静 2李书芳1

作者信息

  • 1. 北京邮电大学信息与通信工程学院,北京市海淀区100088
  • 2. 中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区100192
  • 折叠

摘要

关键词

直膨式空调/深度强化学习/软演员-评论家/需求响应/功率控制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏开衍,郑博文,张静,李书芳..基于深度强化学习的直膨式空调系统功率控制与需求响应优化方法[J].中国电机工程学报,2026,46(13):P.5420-5431,I0013,13.

基金项目

北京市自然科学基金项目(L233002)。 （L233002）

中国电机工程学报

0258-8013

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