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基于改进循环神经网络的退役动力电池功率估计

徐逸扬 王海亮 李晓英

计算机与数字工程2026,Vol.54Issue(5):P.1514-1518,1545,6.
计算机与数字工程2026,Vol.54Issue(5):P.1514-1518,1545,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2026.05.046

基于改进循环神经网络的退役动力电池功率估计

徐逸扬 1王海亮 1李晓英1

作者信息

  • 1. 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州730050
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摘要

关键词

退役动力电池/循环神经网络/SPBO算法/功率估计

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐逸扬,王海亮,李晓英..基于改进循环神经网络的退役动力电池功率估计[J].计算机与数字工程,2026,54(5):P.1514-1518,1545,6.

基金项目

国网甘肃省电力公司科技项目(编号:W21FZ2730244)资助。 (编号:W21FZ2730244)

计算机与数字工程

1672-9722

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