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基于改进ShuffleNetV2的大田棉花干旱程度分类研究

郭强 张婧婧 韩博 王新军 万易平 楚鹏宇

新疆农业科学2026,Vol.63Issue(3):P.214-228,15.
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新疆农业科学2026,Vol.63Issue(3):P.214-228,15.DOI:10.6048/j.issn.1001-4330.2026.03.022

基于改进ShuffleNetV2的大田棉花干旱程度分类研究

郭强 1张婧婧 1韩博 1王新军 2万易平 1楚鹏宇1

作者信息

  • 1. 新疆农业大学计算机与信息工程学院/智能农业教育部工程研究中心/新疆农业信息化工程技术研究中心,乌鲁木齐830052
  • 2. 新疆农业大学/新疆土壤与植物生态过程重点实验室,乌鲁木齐830052
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摘要

关键词

棉花/叶片卷曲/深度学习/ShuffleNetV2

分类

农业科技

引用本文复制引用

郭强,张婧婧,韩博,王新军,万易平,楚鹏宇..基于改进ShuffleNetV2的大田棉花干旱程度分类研究[J].新疆农业科学,2026,63(3):P.214-228,15.

基金项目

新疆维吾尔自治区重大科技专项“农场数字化及智能化关键技术研究”子课题(2022A02011-2) (2022A02011-2)

科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2022ZD0115805) (2022ZD0115805)

自治区研究生科研创新项目(XJ2025G135)。 (XJ2025G135)

新疆农业科学

1001-4330

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