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Policy-Miner:面向公共政策非结构化文本的神经符号可微分因果归因框架

杨艺 李晨霞

计算机应用研究2026,Vol.43Issue(7):P.2069-2076,8.
计算机应用研究2026,Vol.43Issue(7):P.2069-2076,8.DOI:10.19734/j.issn.1001-3695.2025.11.0452

Policy-Miner:面向公共政策非结构化文本的神经符号可微分因果归因框架

杨艺 1李晨霞1

作者信息

  • 1. 重庆工商大学人工智能学院,重庆400067
  • 折叠

摘要

关键词

神经符号计算/可微分逻辑/公共政策因果分析/异质性处理效应/因果归因/非结构化文本分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨艺,李晨霞..Policy-Miner:面向公共政策非结构化文本的神经符号可微分因果归因框架[J].计算机应用研究,2026,43(7):P.2069-2076,8.

基金项目

重庆市科学技术局面上(一般)项目(CSTB2025NSCQ-GPX0133)。 (一般)

计算机应用研究

1001-3695

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