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感潮河网水位智能预测方法

万安 林佳威 袁赛瑜 唐洪武

河海大学学报(自然科学版)2026，Vol.54Issue(4)：P.69-77,9.
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河海大学学报(自然科学版)2026，Vol.54Issue(4)：P.69-77,9.DOI:10.3876/j.issn.1000-1980.2026.04.010

感潮河网水位智能预测方法

万安 1林佳威 1袁赛瑜 2唐洪武3

作者信息

  • 1. 河海大学水灾害防御全国重点实验室
  • 2. 河海大学水灾害防御全国重点实验室 河海大学水利部水循环与水动力系统重点实验室
  • 3. 河海大学水灾害防御全国重点实验室 华南理工大学土木与交通学院
  • 折叠

摘要

关键词

感潮河网/多扰动/水位预测/聚类算法/集成模型/机器学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

万安,林佳威,袁赛瑜,唐洪武..感潮河网水位智能预测方法[J].河海大学学报(自然科学版),2026,54(4):P.69-77,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(U2340221) （U2340221）

国家重点研发计划项目(2022YFC3202602)。 （2022YFC3202602）

河海大学学报(自然科学版)

1000-1980

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