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基于深度互信息最大化卷积自编码器的机械装备故障诊断方法

周锦龙 聂宇康 徐巍 程力旻 吴军

舰船电子工程2026,Vol.46Issue(5):P.128-133,139,7.
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舰船电子工程2026,Vol.46Issue(5):P.128-133,139,7.DOI:10.3969/j.issn.1672-9730.2026.05.026

基于深度互信息最大化卷积自编码器的机械装备故障诊断方法

周锦龙 1聂宇康 1徐巍 2程力旻 2吴军1

作者信息

  • 1. 华中科技大学船舶与海洋工程学院,武汉430074
  • 2. 武汉第二船舶设计研究所,武汉430205
  • 折叠

摘要

关键词

机械装备/故障诊断/自监督学习/互信息

分类

机械制造

引用本文复制引用

周锦龙,聂宇康,徐巍,程力旻,吴军..基于深度互信息最大化卷积自编码器的机械装备故障诊断方法[J].舰船电子工程,2026,46(5):P.128-133,139,7.

基金项目

国家重点研发计划项目(编号:2018YFB1702300) (编号:2018YFB1702300)

工信部高质量专项重点项目(编号:TC210804R-1)资助。 (编号:TC210804R-1)

舰船电子工程

1672-9730

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