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基于4种机器学习模型的免疫联合放疗与单纯免疫治疗晚期非小细胞肺癌患者的预后差异与影响因素分析

邓一洲 邓建良 孔淑静 陶丽 陈勇

实用临床医药杂志2026,Vol.30Issue(12):P.97-104,109,9.
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实用临床医药杂志2026,Vol.30Issue(12):P.97-104,109,9.DOI:10.7619/jcmp.20261698

基于4种机器学习模型的免疫联合放疗与单纯免疫治疗晚期非小细胞肺癌患者的预后差异与影响因素分析

邓一洲 1邓建良 2孔淑静 3陶丽 3陈勇1

作者信息

  • 1. 扬州大学附属医院肿瘤科,江苏扬州225009
  • 2. 扬州大学附属临床医院宜兴人民医院,江苏宜兴214200
  • 3. 扬州大学医学部,江苏扬州225009
  • 折叠

摘要

关键词

非小细胞肺癌/免疫治疗/放射治疗/联合治疗/机器学习/判别模型/逻辑回归/支持向量机/随机森林/极端梯度提升

分类

医药卫生

引用本文复制引用

邓一洲,邓建良,孔淑静,陶丽,陈勇..基于4种机器学习模型的免疫联合放疗与单纯免疫治疗晚期非小细胞肺癌患者的预后差异与影响因素分析[J].实用临床医药杂志,2026,30(12):P.97-104,109,9.

基金项目

江苏省产学研合作项目(BY20021106)。 (BY20021106)

实用临床医药杂志

1672-2353

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