| 注册
首页|期刊导航|西北林学院学报|基于多源遥感数据和PSO-XGBoost算法的森林蓄积量反演方法研究

基于多源遥感数据和PSO-XGBoost算法的森林蓄积量反演方法研究

王琰 王照利 魏智海 石小华 熊向阳

西北林学院学报2026,Vol.41Issue(4):P.83-96,14.
西北林学院学报2026,Vol.41Issue(4):P.83-96,14.DOI:10.3969/j.issn.1001-7461.2026.04.09

基于多源遥感数据和PSO-XGBoost算法的森林蓄积量反演方法研究

王琰 1王照利 1魏智海 1石小华 1熊向阳1

作者信息

  • 1. 国家林业和草原局西北调查规划院,陕西西安710048
  • 折叠

摘要

关键词

蓄积量反演/多源遥感数据/集成学习/PSO-XGBoost算法

分类

农业科技

引用本文复制引用

王琰,王照利,魏智海,石小华,熊向阳..基于多源遥感数据和PSO-XGBoost算法的森林蓄积量反演方法研究[J].西北林学院学报,2026,41(4):P.83-96,14.

基金项目

国家林业和草原局西北调查规划院科技创新项目(XBY-KJCX-2024-12)。 (XBY-KJCX-2024-12)

西北林学院学报

1001-7461

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文