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基于跨尺度特征融合的ALEC-YOLO11轻量型矿石图像分割方法

辛晶晶 顾清华 李学现 李少博

矿产保护与利用2026，Vol.46Issue(3)：P.50-60,11.
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矿产保护与利用2026，Vol.46Issue(3)：P.50-60,11.DOI:10.13779/j.cnki.issn1001-0076.2026.08.006

基于跨尺度特征融合的ALEC-YOLO11轻量型矿石图像分割方法

辛晶晶 1顾清华 1李学现 1李少博2

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学资源工程学院,陕西西安710055 西安市智慧工业感知计算与决策重点实验室,陕西西安710055
  • 2. 西安市智慧工业感知计算与决策重点实验室,陕西西安710055 西安建筑科技大学管理学院,陕西西安710055
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摘要

关键词

露天矿破碎站/矿石图像分割/跨尺度特征融合/边缘信息保留/轻量化模型

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

辛晶晶,顾清华,李学现,李少博..基于跨尺度特征融合的ALEC-YOLO11轻量型矿石图像分割方法[J].矿产保护与利用,2026,46(3):P.50-60,11.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(52374135) （52374135）

陕西省金属矿智能开采理论及技术创新团队项目(2023-CX-TD-12)。 （2023-CX-TD-12）

矿产保护与利用

1001-0076

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