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实时直接分析质谱结合机器学习的栎属木材树种识别方法研究

刘守佳 詹伟辉 李天笑 焦立超 殷亚方

木材科学与技术2026,Vol.40Issue(3):P.20-29,10.
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木材科学与技术2026,Vol.40Issue(3):P.20-29,10.DOI:10.12326/j.2096-9694.2026013

实时直接分析质谱结合机器学习的栎属木材树种识别方法研究

刘守佳 1詹伟辉 1李天笑 1焦立超 1殷亚方1

作者信息

  • 1. 中国林业科学研究院木材工业研究所/中国林业科学研究院木材标本馆/国家林业和草原局木材标本资源库/CITES全球野生动植物鉴定实验室(木材与木制品),北京100091
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摘要

关键词

栎木/木材识别/机器学习/实时直接分析质谱技术(DART-MS)/逻辑回归算法

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

刘守佳,詹伟辉,李天笑,焦立超,殷亚方..实时直接分析质谱结合机器学习的栎属木材树种识别方法研究[J].木材科学与技术,2026,40(3):P.20-29,10.

基金项目

中国林业科学研究院国际合作项目“木材标本资源信息深度挖掘与创新利用”(CAFYBB2022GA001)。 (CAFYBB2022GA001)

木材科学与技术

2096-9694

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