木材科学与技术2026，Vol.40Issue(3)：P.1-11,11.DOI:10.12326/j.2096-9694.2026050
构造、物理与无损检测多源特征融合的华北落叶松木材力学性能机器学习预测
摘要
关键词
华北落叶松/古建修缮/机器学习/表格先验数据拟合网络/气干密度/晚材率/微钻阻力/力学性能分类
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孙子上,焦立超,郑昌,詹伟辉,姜笑梅,周海宾,殷亚方..构造、物理与无损检测多源特征融合的华北落叶松木材力学性能机器学习预测[J].木材科学与技术,2026,40(3):P.1-11,11.基金项目
“十四五”国家重点研发计划课题“应县木塔本体信息采集、挖掘与数据模型构建”(2023YFF0906301) （2023YFF0906301）
科技基础资源调查专项课题“木材科学数据规范化与木材科学数据库构建”(2023FY101403)。 （2023FY101403）
