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风力发电保障能力日内预测技术

马力 董存 王铮 蒋建东 王勃

高电压技术2026,Vol.52Issue(6):P.2876-2893,18.
高电压技术2026,Vol.52Issue(6):P.2876-2893,18.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20250866

风力发电保障能力日内预测技术

马力 1董存 2王铮 3蒋建东 4王勃3

作者信息

  • 1. 可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京100192 郑州大学电气与信息工程学院,郑州450001 国网河南省电力公司鹤壁供电公司,鹤壁458000
  • 2. 郑州大学电气与信息工程学院,郑州450001 国家电力调度控制中心,北京100031
  • 3. 可再生能源并网全国重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京100192
  • 4. 郑州大学电气与信息工程学院,郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

风力发电/预测正偏差/保障能力预测/损失函数/多策略融合/灰狼算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马力,董存,王铮,蒋建东,王勃..风力发电保障能力日内预测技术[J].高电压技术,2026,52(6):P.2876-2893,18.

基金项目

国家重点研发计划(大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术)(2022YFB2403000)。 (大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术)

高电压技术

1003-6520

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