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基于WGAN数据增强和ISSA-SVM的变压器故障诊断

曾贤强 梁嘉 刘仲民 李恒杰

高电压技术2026,Vol.52Issue(6):P.2729-2737,9.
高电压技术2026,Vol.52Issue(6):P.2729-2737,9.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20251068

基于WGAN数据增强和ISSA-SVM的变压器故障诊断

曾贤强 1梁嘉 1刘仲民 1李恒杰1

作者信息

  • 1. 兰州理工大学自动化与电气工程学院,兰州730050
  • 折叠

摘要

关键词

变压器/故障诊断/样本不均衡/WGAN/改进麻雀搜索算法/支持向量机

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾贤强,梁嘉,刘仲民,李恒杰..基于WGAN数据增强和ISSA-SVM的变压器故障诊断[J].高电压技术,2026,52(6):P.2729-2737,9.

基金项目

国家自然科学基金(52167014) (52167014)

甘肃省重点研发项目(23YFGA0084) (23YFGA0084)

甘肃省联合科研基金项目(24JRRA827) (24JRRA827)

甘肃省中央引导地方科技发展资金(25ZYJN001) (25ZYJN001)

甘肃省重点研发计划-工业类(25YFGA020)。 (25YFGA020)

高电压技术

1003-6520

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