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高比例新能源并网电力系统灵活性需求量化、预测及应用场景研究

童宇轩 李灿 郑皓元

山东电力技术2026,Vol.53Issue(7):P.67-77,11.
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山东电力技术2026,Vol.53Issue(7):P.67-77,11.DOI:10.20097/j.cnki.issn1007-9904.250771

高比例新能源并网电力系统灵活性需求量化、预测及应用场景研究

童宇轩 1李灿 2郑皓元3

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司慈溪市供电公司,浙江慈溪315300
  • 2. 浙江省送变电工程有限公司,浙江杭州310020
  • 3. 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司信通分公司,浙江宁波315000
  • 折叠

摘要

关键词

灵活性需求/多时间尺度/深度学习/代理注意力机制/深度可分离卷积/双向长短期记忆网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

童宇轩,李灿,郑皓元..高比例新能源并网电力系统灵活性需求量化、预测及应用场景研究[J].山东电力技术,2026,53(7):P.67-77,11.

基金项目

浙江省科技计划项目(2025C01204(SD2)) (2025C01204(SD2)

国网浙江省电力有限公司科技项目(5211NB240008)。 (5211NB240008)

山东电力技术

1007-9904

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