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融合XRF光谱信息与RF-RSCN的浮选精煤灰分智能检测方法

于锋 李丽娟 朱志鸿 南静 宛鹤

矿产保护与利用2026，Vol.46Issue(3)：P.116-125,10.
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矿产保护与利用2026，Vol.46Issue(3)：P.116-125,10.DOI:10.13779/j.cnki.issn1001-0076.2026.03.026

融合XRF光谱信息与RF-RSCN的浮选精煤灰分智能检测方法

于锋 1李丽娟 2朱志鸿 3南静 4宛鹤5

作者信息

  • 1. 国能(乌海)能源有限公司,内蒙古乌海016000
  • 2. 国能(乌海)能源有限公司老石旦煤矿,内蒙古乌海016000
  • 3. 内蒙古利民煤焦有限责任公司,内蒙古乌海016000
  • 4. 中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116
  • 5. 西安建筑科技大学资源工程学院,陕西西安710055
  • 折叠

摘要

关键词

随机配置网络/残差驱动/特征感知/动态正则化/精煤灰分检测

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

于锋,李丽娟,朱志鸿,南静,宛鹤..融合XRF光谱信息与RF-RSCN的浮选精煤灰分智能检测方法[J].矿产保护与利用,2026,46(3):P.116-125,10.

基金项目

煤炭清洁高效利用国家科技重大专项(2026ZD1701700)。 （2026ZD1701700）

矿产保护与利用

1001-0076

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