|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|系统管理学报|面向复杂环境的可解释性列车运行态势预测及自更新方法

面向复杂环境的可解释性列车运行态势预测及自更新方法

陈浩然 王悉 王洪伟 杨欣 费振豪 王建英

系统管理学报2026，Vol.35Issue(4)：P.917-927,11.
✕
系统管理学报2026，Vol.35Issue(4)：P.917-927,11.DOI:10.3969/j.issn 2097-4558.2026.04.003

面向复杂环境的可解释性列车运行态势预测及自更新方法

陈浩然 1王悉 1王洪伟 1杨欣 2费振豪 3王建英4

作者信息

  • 1. 北京交通大学先进轨道交通自主运行全国重点实验室自动化与智能学院,北京100044
  • 2. 北京交通大学系统科学学院,北京100044
  • 3. 卡斯柯信号有限公司上海市铁路智能调度指挥系统工程研究中心,上海200072
  • 4. 中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所,北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

列车运行态势/预测模型/自更新/概率分布预测/可解释性

分类

交通工程

引用本文复制引用

陈浩然,王悉,王洪伟,杨欣,费振豪,王建英..面向复杂环境的可解释性列车运行态势预测及自更新方法[J].系统管理学报,2026,35(4):P.917-927,11.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(52472334,U2368204,U2469201) （52472334,U2368204,U2469201）

北京市自然科学基金资助项目(L241051) （L241051）

中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划资助项目(N2024G040) （N2024G040）

先进轨道交通自主运行全国重点实验室(北京交通大学)自主研究课题资助项目(RAO2025ZZ003) （北京交通大学）

中央高校基本科研业务费(2022JBZX034)。 （2022JBZX034）

系统管理学报

2097-4558

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文