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基于DenseTrack-YOLO的密集行人检测与跟踪方法

刘强 代江华 詹炜 林沐雨 高小雨

现代电子技术2026,Vol.49Issue(15):P.100-110,11.
现代电子技术2026,Vol.49Issue(15):P.100-110,11.DOI:10.16652/j.issn.1004-373X.2026.15.015

基于DenseTrack-YOLO的密集行人检测与跟踪方法

刘强 1代江华 1詹炜 1林沐雨 1高小雨1

作者信息

  • 1. 长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023
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摘要

关键词

密集场景/行人检测与跟踪/边缘感知特征流/动态加权融合/ByteTrack/OADF-Tracker

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘强,代江华,詹炜,林沐雨,高小雨..基于DenseTrack-YOLO的密集行人检测与跟踪方法[J].现代电子技术,2026,49(15):P.100-110,11.

基金项目

中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2020ITA03012)。 (2020ITA03012)

现代电子技术

1004-373X

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