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街景深度学习驱动下历史城区风貌智能诊断——以青岛为例

王怡宁 姜乃彬

南方建筑Issue(7):P.28-38,11.
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南方建筑Issue(7):P.28-38,11.DOI:10.3969/j.issn.1000-0232.2026.07.004

街景深度学习驱动下历史城区风貌智能诊断——以青岛为例

王怡宁 1姜乃彬2

作者信息

  • 1. 华南理工大学建筑学院、亚热带建筑与城市科学全国重点实验室
  • 2. 青岛理工大学建筑与城乡规划学院
  • 折叠

摘要

关键词

街景图像/深度学习/历史风貌价值指数/青岛历史城区/建筑风貌评价

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

王怡宁,姜乃彬..街景深度学习驱动下历史城区风貌智能诊断——以青岛为例[J].南方建筑,2026,(7):P.28-38,11.

基金项目

2024年度教育部人文社会科学研究资助项目(24YJCZH115):基于城市人因科学的老旧城区负健康空间研究:特征、机制及健康干预 (24YJCZH115)

2025年度山东省自然科学基金资助项目(ZR2025QC554):老旧城区健康风险的城市人因多模态智能诊断与人机协同干预方法 (ZR2025QC554)

2025年度青岛市自然科学基金资助项目(25-1-1-84-zyyd-jch):基于城市人因科学的青岛老旧城区负健康空间识别及健康干预研究。 (25-1-1-84-zyyd-jch)

南方建筑

OACHSSCD

1000-0232

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