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基于机器学习的平原河网水源地叶绿素a含量预测

祝新明 杨晓霞 富英杰 张颖龙 马艳玲 苏营营

净水技术2026,Vol.45Issue(7):P.163-172,10.
净水技术2026,Vol.45Issue(7):P.163-172,10.DOI:10.15890/j.cnki.jsjs.2026.07.019

基于机器学习的平原河网水源地叶绿素a含量预测

祝新明 1杨晓霞 1富英杰 2张颖龙 1马艳玲 1苏营营1

作者信息

  • 1. 浙江省嘉兴生态环境监测中心,浙江嘉兴314000
  • 2. 嘉兴市生态环境局,浙江嘉兴314000
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/平原河网/水源/叶绿素a/预测模型

分类

资源环境

引用本文复制引用

祝新明,杨晓霞,富英杰,张颖龙,马艳玲,苏营营..基于机器学习的平原河网水源地叶绿素a含量预测[J].净水技术,2026,45(7):P.163-172,10.

基金项目

浙江省生态环境科研和成果推广项目(2022HT0044) (2022HT0044)

嘉兴市科技计划项目(2023AD31082) (2023AD31082)

长江生态环境保护修复联合研究二期项目(2022-LHYJ-02-0503-02)。 (2022-LHYJ-02-0503-02)

净水技术

1009-0177

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